I pagamenti mobili saranno un importante motore della ripresa economica?

Con sempre più paesi che allentano le restrizioni sulla gestione delle imprese, il settore della vendita al dettaglio sta utilizzando tecnologie innovative e metodi di pagamento contactless come il pagamento mobile QR e il pagamento tramite riconoscimento facciale per attrarre i consumatori e stimolare la ripresa economica.

In passato, l'utilizzo dei distributori automatici era molto semplice. Cioè, inserire denaro nella fessura per monete/banconote, premere l'articolo desiderato, prenderlo e poi andarsene. Ma oggigiorno, i distributori automatici sembrano più interessanti e avanzati in quanto consentono il pagamento mobile QR e persino il pagamento tramite riconoscimento facciale per soddisfare le abitudini di consumo e pagamento dei consumatori post-epidemia.

Il distributore automatico con funzione di riconoscimento facciale in Giappone è un buon esempio. È stato riferito che il produttore giapponese di bevande sta installando un sistema di riconoscimento facciale nel distributore automatico e avviando una prova di tre mesi. I clienti potrebbero registrare un account inviando una foto e collegando una carta di credito. Quando la macchina riconosce con successo il volto, addebiterà automaticamente la carta con l'acquisto. Ciò consente al cliente di pagare senza contatto e di andarsene più velocemente.

Perché il pagamento tramite riconoscimento facciale può guadagnare popolarità in breve tempo? La ragione principale risiede nel fatto che può risolvere il problema dell'efficienza nel business e offrire un'esperienza di acquisto eccellente ai clienti. Il pagamento tramite riconoscimento facciale è ancora un pagamento mobile per natura, ma semplicemente dotato di tecnologia all'avanguardia.

I clienti possono registrarsi automaticamente come membri quando pagano per la prima volta con il proprio volto. E poi, possono ricevere servizi come attività promozionali, lanci di nuovi prodotti, buoni acquisto, pacchetti regalo, ecc. sui propri telefoni.

Inoltre, i commercianti possono ottenere informazioni sui consumi degli utenti attraverso i dati di background, analizzare il comportamento e le caratteristiche di consumo dei membri e quindi sviluppare strategie di marketing più accurate e migliorare il valore dei membri e l'efficienza del negozio.

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